PSQL - Tabel Mata Kuliah

Pemrograman SQL - Tabel Mata Kuliah

Membuat database

create database "201753001"

Membuat Tabel

create table matkul (

kodematkul Varchar (10) Primary key,

namamatkul Varchar (50),

jenismatkul Varchar (20),

sks Integer,

);

Menampilkan tabel mata kuliah

select * from matkul

Menghapus tabel mata kuliah

drop table matkul

Mengisi tabel mata kuliah

INSERT INTO matkul VALUES

('SIR001','Pendidikan Agama','Teori/MKDU','2');

INSERT INTO matkul VALUES

('SIR002','Kewarganegaraan','Teori/MKDU','2');

INSERT INTO matkul VALUES

('SIR003','Program Basic','Praktek','3');

INSERT INTO matkul VALUES

('SIR004','Analisa Proses Bisnis','Teori','3');

INSERT INTO matkul VALUES

('SIR005','Sistem Informasi Manajemen','Teori','3');

      Tampilkan data semua mata kuliah yang sks = 3

select * from matkul where sks='3'

Tampilkan data mata kuliah selain praktek

select * from matkul where jenismatkul NOT LIKE 'Praktek'

     

      

      Tampilkan data kode & nama mata kuliah

select kodematkul, namamatkul from matkul

3.      Tampilkan nama mata kuliah yang berawalan kata "sistem"

select namamatkul from matkul where namamatkul LIKE 'Sistem%'

      Tampilkan mata kuliah praktek yang sks nya 2

select * from matkul where jenismatkul='Praktek' and sks='2'

          Tampilkan mata kuliah MKDU

select * from matkul where jenismatkul like'%MKDU%'

          Tampilkan total SKS

select sum(sks) from matkul

    

         Tampilkan mata kuliah yg sks dibawah 3

select * from matkul where sks<'3'

SIA - Flow of Document

Sistem Informasi Akutansi - Flow of Document

Pemaparan aktivitas yang dilakukan dalam sebuah sistem untuk menghasilkan informasi dapar digambarkan dengan Flow Of Document (Ladjamudin,2005). Beberapa symbol yang digunakan dalam bagan alir dokumen adalah sebagai berikut

Tabel Flow Of Document

Sumber : Ladjamudin, 2005

SIA - Flowchart

Sistem Informasi Akutansi - Flowchart

Flowchart adalah penggambaran secara grafik dari langkah-langkah dan urut-urutan prosedur dari suatu program. Flowchart menolong analis dan programmer untuk memecahkan masalah kedalam segmen-segmen yang lebih kecil dan menolong dalam menganalisis alternatif-alternatif lain dalam pengoperasian. Flowchart biasanya mempermudah penyelesaian suatu masalah khususnya masalah yang perlu dipelajari dan dievaluasi lebih lanjut.

Bila seorang analis dan programmer akan membuat flowchart, ada beberapa petunjuk yang harus diperhatikan, seperti :

1. Flowchart digambarkan dari halaman atas ke bawah dan dari kiri ke kanan.

2. Aktivitas yang digambarkan harus didefinisikan secara hati-hati dan definisi ini harus dapat dimengerti oleh pembacanya.

3. Kapan aktivitas dimulai dan berakhir harus ditentukan secara jelas.

4. Setiap langkah dari aktivitas harus diuraikan dengan menggunakan deskripsi kata kerja, misalkan menghitung gaji karyawan.

5. Setiap langkah dari aktivitas harus berada pada urutan yang benar.

6. Lingkup dan range dari aktifitas yang sedang digambarkan harus ditelusuri dengan hati-hati. Percabangan-percabangan yang memotong aktivitas yang sedang digambarkan tidak perlu digambarkan pada flowchart yang sama. Simbol konektor harus digunakan dan percabangannya diletakan pada halaman yang terpisah atau hilangkan seluruhnya bila percabangannya tidak berkaitan dengan sistem.

7. Gunakan simbol-simbol flowchart yang standar.

Flowchart terbagi atas lima jenis, yaitu :

§ Flowchart Sistem (System Flowchart)

§ Flowchart Paperwork / Flowchart Dokumen (Document Flowchart)

§ Flowchart Skematik (Schematic Flowchart)

§ Flowchart Program (Program Flowchart)

§ Flowchart Proses (Process Flowchart)
Materi secara lengkap bisa di download di Flowchart

Daftar Pustaka :
1.   Jogiyanto, analisis dan desain system informasi Andi off set Yogyakarta, 1990.
2. Tavri D. Mahyusir, Analisa Perancangan Sistem Pengolahan data. PT Elex Media Komputindo, 1989.
3.   Yourdon Edward, Modern Structur Analisis, Prentice – Hall, Inc, 1989. 
4.  widada.staff.gunadarma.ac.id/Downloads/files/, diakses 29 Maret 2019 
5. elearning.amikom.ac.id/, diakses 29 Maret 2019

AI - Jaringan Syaraf Tiruan

Kecerdasan Buatan (AI) - Jaringan Syaraf Tiruan (JST)

          Jaringan syaraf adalah merupakan salah satu representasi buatan dari otak manusia yang selalu mencoba untuk mensimulasikan proses pembelajaran pada otak manusia tersebut. Istilah buatan di sini digunakan karena jaringan syaraf ini diimplementasikan dengan menggunakan program komputer yang mampu menyelesaikan sejumlah proses pembelajaran (Fausett, 1994).

       Otak manusia memiliki struktur yang sangat kompleks dan memiliki kemampuan yang luar biasa. Otak manusia terdiri dari neuron-neuron dan penghubung yang disebut sinapsis. Neuron bekerja berdasarkan sinyal yang diberikan neuron lain dan meneruskannya pada neuron lainnya. Diperkirakan manusia memiliki 10¹¹ neuron. Masing-masing neuron saling berhubungan dengan jumlah hubungan tersebut mencapai 10⁴ buah per neuron. Jadi jumlah koneksi untuk setiap neuron adalah 10¹⁵ buah. Neuron-neuron tersebut dapat bekerja secara paralel dengan kecepatan luar biasa. Dengan jumlah yang begitu banyak, maka otak manusia mampu mengenali pola, melakukan perhitungan, serta mengontrol organ-organ tubuh dengan baik. Neuron memiliki 3 komponen utama, yaitu dendrit, badan sel (soma) dan akson. Dendrit berfungsi menerima sinyal informasi dari satu atau beberapa neuron yang terhubung. Sinyal yang diterima oleh dendrit diteruskan ke badan sel. Jika total sinyal yang diterima oleh badan sel cukup kuat untuk mengaktifkan sebuah neuron, maka neuron tersebut akan mengirimkan sinyal ke semua neuron terhubung melalui akson. Jadi semua neuron hanya memiliki dua kemungkinan yaitu mengirimkan sinyal kepada neuron lain atau tidak.

        Jaringan Syaraf Tiruan (JST) bertujuan untuk meniru kemampuan manusia dalam beradaptasi dengan lingkungannya dan belajar dari pengalaman. Jaringan ini terdiri dari banyak simpul (node) pemroses yang dianalogikan dengan neuron pada otak. Proses matematis yang ada dalam jaringan ini juga merupakan pendekatan pada cara kerja otak. Inti dari proses pembelajaran pada Jaringan Syaraf Tiruan adalah untuk meminimumkan error antara keluaran sistem dengan keluaran JST.

        Dalam proses kerja JST, kemampuan kerjanya paling dipengaruhi oleh proses belajarnya. JST harus menyesuaikan bobot-bobot untuk melakukan pengolahan terhadap  sinyal-sinyal masukannya. Kemampuan untuk menyesuaikan bobot-bobot itulah yang menentukan kemampuannya dalam belajar. Penyesuaian harga bobot-bobot itu biasa dilakukan dengan cara memperbaharuinya dalam setiap iterasi sampai bobot-bobot yang paling sesuai dicapai.

Materi secara lengkap bisa di downlod disini Jaringan Syaraf Tiruan

AI - Fuzzy Logic

Kecerdasan Buatan (AI) - Fuzzy Logic

Logika Fuzzy adalah peningkatan dari logika Boolean yang mengenalkan konsep kebenaran sebagian. Di mana logika klasik menyatakan bahwa segala hal dapat diekspresikan dalam istilah binary (0 atau 1, hitam atau putih, ya atau tidak), logika fuzzy menggantikan kebenaran boolean dengan tingkat kebenaran.

Logika Fuzzy memungkinkan nilai keanggotaan antara 0 dan 1, tingkat keabuan dan juga hitam dan putih, dan dalam bentuk linguistik, konsep tidak pasti seperti "sedikit", "lumayan", dan "sangat". Dia berhubungan dengan set fuzzy dan teori kemungkinan. Dia diperkenalkan oleh Dr. Lotfi Zadeh dari Universitas California, Berkeley pada 1965.

Sesorang dapat masuk dalam 2 himpunan yang berbeda. MUDA dan PAROBAYA, PAROBAYA dan TUA, dsb. Seberapa besar eksistensinya dapat dilihat pada nilai/derajat keanggotaannya. Gambar  berikut menunjukkan himpunan fuzzy untuk variabel umur :

Materi secara lengkap dapat di download di Fuzzy Logic